Aποσκοπεί στην καθοδήγηση και τον καθορισμό των βασικών αρχών, κανονισμών και πρακτικών που διέπουν την ανάπτυξη, την υλοποίηση και την ασφαλή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Αυτή η προδιαγραφή παρέχει ένα πλαίσιο που περιλαμβάνει τις τεχνολογικές, ηθικές και κανονιστικές διαστάσεις της τεχνητής νοημοσύνης, με σκοπό να διασφαλίσει την υπεύθυνη και αποδοτική χρήση της σε διάφορους τομείς. Επιδιώκει να διασφαλίσει ότι η ανάπτυξη και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης πραγματοποιείται με ασφάλεια, διαφάνεια και υπευθυνότητα, ενώ ταυτόχρονα προωθεί την καινοτομία και τη βελτίωση της ποιότητας ζωής.
Διάρκεια
14 Ώρες
Μεθοδολογία Εκπαίδευσης
Φυσική παρουσία ή Εξ' αποστάσεως
Κόστος Συμμετοχής
400€
Επιχορήγηση
280€
Προκύπτει από τη ραγδαία ανάπτυξη και διάδοση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε διάφορους τομείς της κοινωνίας και της οικονομίας. Οι τεχνολογίες αυτές δημιουργούν σημαντικές ευκαιρίες για καινοτομία, αλλά παράλληλα εγείρουν σημαντικές προκλήσεις και κινδύνους που χρειάζονται διαχείριση. Η προδιαγραφή αυτή αποσκοπεί στη θέσπιση ενός πλαισίου αρχών, οδηγιών και προτύπων για την ανάπτυξη και χρήση της AI με υπεύθυνο, ηθικό και ασφαλή τρόπο.
Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος οι καταρτιζόμενοι θα είναι σε θέση να:
Σε επίπεδο γνώσεων:
- Να περιγράφουν τις θεμελιώδεις έννοιες και αλγόριθμους της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση, οι νευρωνικές δικτυώσεις και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
- Να περιγράφουν τις τεχνολογίες και τα λογισμικά εργαλείων που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη εφαρμογών AI, όπως πλατφόρμες υπολογιστικού νέφους (cloud), βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης (π.χ., TensorFlow, PyTorch) και τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων.
- Να διατυπώνουν τα ηθικά ζητήματα και κανονιστικά πλαίσία που διέπουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η προστασία προσωπικών δεδομένων (GDPR), η καταπολέμηση των διακρίσεων, και η διαφάνεια στη λήψη αποφάσεων.
Σε επίπεδο δεξιοτήτων:
- Να αναπτύσσουν πρακτικές ικανότητες που επιτρέπουν τη χρήση και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για την επίλυση
προβλημάτων και την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων. - Να επιδεικνύουν δεξιότητες για τον σχεδιασμό, την εκπαίδευση και την αξιολόγηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτυώσεων.
- Να οργανώνουν τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων και τη βελτιστοποίηση των αλγορίθμων με τη χρήση τεχνικών όπως η επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη μάθηση.
- Να επεξηγούν τα αποτελέσματα που παράγονται από τα συστήματα AI, να αξιολογούν την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα των αλγορίθμων, και προσαρμογής των παραμέτρων των μοντέλων για βελτίωση των επιδόσεων.
Σε επίπεδο στάσεων:
- Να υπερασπίζονται με υπευθυνότητα και δέσμευση για ηθική χρήση της τεχνολογίας.
- Να συμμετέχουν στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, αποφεύγοντας τη δημιουργία συστημάτων που να προκαλούν ανισότητες, διακρίσεις ή παραβίαση της ιδιωτικότητας.
- Απευθύνεται σε άτομα με πτυχίο σε τομείς όπως η Πληροφορική, η Μηχανική Υπολογιστών, η Ηλεκτρολογία, τα Μαθηματικά, η Στατιστική, η Φυσική, ή άλλες θετικές επιστήμες που σχετίζονται με την τεχνολογία.
- Απευθύνεται σε άτομα με μεταπτυχιακές σπουδές σε τομείς όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, η Μηχανική Μάθηση, τα Δεδομένα (Data Science), η Ρομποτική, ή άλλες συναφείς ειδικότητες.
Σε όλους τους συμμετέχοντες που θα συμπληρώσουν με επιτυχία το πρόγραμμα, θα απονεμηθεί Πιστοποιητικό Κατάρτισης, στο οποίο θα αναφέρεται ότι «Το πρόγραμμα εγκρίθηκε από την Αρχή Ανάπτυξης Ανθρωπίνου Δυναμικού Κύπρου»